德州仪器 (TI)于今日推出新款电源管理芯片，以满足现代数据中心快速增长的电源需求。随着高性能计算和人工智能 (AI) 的采用率越来越高，数据中心需要更高功率密度和更高效的解决方案。

实时数据仓库是近年来数据技术领域内的一大发展潮流。构建一个能够实现高吞吐量写入与更新、端到端全链路实时处理以及低延迟、高并发的实时数据仓库，一直是众多企业面临的重大挑战。随着B站游戏业务的快速发展，对数据的实时应用需求也日益增加。

在国家发展新质生产力的战略引领下，天津市加速推进数字技术与实体经济深度融合。5G-A、云计算、人工智能等技术正成为新质生产力的重要支撑，推动千行万业数字化、智能化、低碳化转型，构建天津现代化产业体系核心引擎。

“昇腾新动力 DeepSeek新纪元”主题沙龙在天津举行。活动汇聚了天津市政产学研用等领域代表，共同探讨智能化时代如何通过普惠算力推动千行百业数智化转型升级，以及以天津市人工智能计算中心为代表的数智基础设施，如何结合昇腾技术生态推动天津市高质量发展。

DPP依赖于算法平台的引擎服务（FeatureServer，召回引擎, 精排打分），提供“开箱即用”的召回，粗排，精排服务。采用“热加载技术”解决算法平台的工程和算法同学策略迭代效率问题，支持策略随时发布，让他们可以专注于业务逻辑，即可拥有稳定的推荐在线服务。

北京可信华泰信息技术有限公司（以下简称“可信华泰”）近日宣布启动战略升级，将于近期推出基于AI大模型的全新产品与解决方案。此次转型标志着这家深耕网络安全领域十余年的技术企业正式进军可信AI赛道。

笔者认为，咱们前端开发作为用户直接交互的关键环节，是比较容易发现业务痛点的，这正是我们运用LLM技术解决问题的优势所在。下面是从实际业务场景出发，探讨 LLM 在前端开发中的实践应用。

各位老师好，今天很高兴能与大家分享麦当劳中国在指标中台建设方面的经验。过去一年，我们与 Aloudata 合作，成功在餐饮行业落地了指标中台，并将其应用于多个实际业务场景。希望通过今天的交流，能为大家带来一些启发。

在数智化浪潮席卷千行万业的今天，华为中国合作伙伴大会2025上，华为中国政企商业销售部部长刘勇与四位核心伙伴代表共同描绘了一幅"华为Inside"赋能产业升级的壮阔图景。

春节期间过得太热闹了，上班确实没啥状态，这不刚发生的一个重大性能故障，排查了整整一天，后面的领导都站成了一排，本次把故障发生的详细分析过程分享给大家！本次故障发生在凌晨，核心应用卡顿非常严重，Oracle数据库直接夯住了，出现异常等待事件gc buffer busy acquire，以及部分索引和行锁争用。

华为将如何携手客户、伙伴共同跨越数智化鸿沟？华为中国政企业务副总裁郭振兴在华为中国合作伙伴大会2025上给出了答案。

业务间的监控策略层次不齐：前后端针对监控专项的标准规范缺失，导致有的业务监控完善，其他业务缺复用不了。集团前端监控平台能力不完善，导致告警噪音大，一线研发无法通过自行思考抽丝剥茧，做有效合理监控，久而久之，监控告警熟视无睹

为应对证券行业数字化转型、重要系统架构升级、云原生技术发展、信息技术创新，以及行业重大故障频发等多重复杂因素的影响，广发证券愈发重视系统稳定性和可靠性建设。接下来我们将围绕系统稳定性保障工作，针对软件生命周期在上线前的运维左移工作，总结工作思路与实施策略。

在华为中国合作伙伴大会2025上，华为数据存储产品线总裁周跃峰发表了“共筑数智解决方案，共享数据存储产业大发展”的主题演讲，深入探讨如何加速AI行业化落地，并分享AI时代数据存储产业的新趋势新机遇。

DeepSeek在运维领域的落地，不是搞一堆“高大上”的AI概念，而是直接解决工程师每天骂娘的痛点。 说几个实际到肉的应用场景：

过去滴滴内部基于自研的日志采集 Agent，构建了覆盖全链路的实时日志采集体系。依托分布式架构设计，每日稳定处理数 PB 级超大规模日志数据，实现对集团内部业务应用的高并发、低延迟日志采集支持，为全公司业务监控、故障诊断、数据分析等场景提供了可靠的底层数据基础设施。

在爱奇艺的泛娱乐生态矩阵中，数据是驱动业务增长的核心引擎。从视频播放、会员运营到广告推荐，实时数据需求已渗透至业务全链路。例如，用户点击行为需在1分钟内反馈至推荐模型，广告投放需结合实时流量动态调整竞价逻辑。然而，随着业务规模扩大，基于Kafka构建的秒级实时数仓面临显著挑战：高昂的存储与计算成本。

华弘数科“开创智算新物种，引领产业新范式”战略发布会正式首发，此次发布会华弘数科不仅定义了人工智能产业新坐标，也展现了在AI全液冷前置智算中心领域的技术创新性和战略前瞻性。

新华网x华弘数科联合发布AI新物种：全液冷智算一体机。此次发布的AI全液冷智算一体机不仅代表了当前最前沿的技术水平，更是对未来计算架构的一种全新探索。

在物流行业竞争日益激烈的今天，货拉拉作为一家专注于物流和货运的科技企业，始终致力于通过科技手段提升物流效率和服务质量。随着人工智能技术的飞速发展，货拉拉引入大模型技术，为客服领域带来了实际的提升。本文会带你了解大模型在货拉拉客服领域的应用，看看它如何助力客服提升效率和服务质量。